generalized hough transform (1) 썸네일형 리스트형 Generalized Hough Transform from scratch with python3 허프 변환(Hough Transformation)은 인라이어와 아웃라이어가 섞여있는 상황에서 인라이어 군집을 찾아내는 군집화 알고리즘이다. 허프변환의 이러한 특성을 활용하여 직선, 원 등과 같은 특정 도형을 찾아내는데 활용할 수 있는데, Generalized Hough Transformation(GHT)은 임의의 도형에 일반적으로 사용할 수 있도록 설계된 버전의 허프 변환이다. 허프 변환은 찾고자 하는 도형을 (도형의 특성을 반영한) 허프 공간으로 변환한 후, 누적 테이블(accumulator)을 만들어 투표(voting)하는 방식을 취한다. 이에 대한 자세한 설명을 위해, GHT를 사용하여 아래의 그림 (B)에서 (A)를 찾아내는 예시를 살펴보자. 먼저 (A)는 찾고자 하는 도형(우산)을 정의한 영상.. 이전 1 다음
